StatBenchKalkulator Statistik
ABOUT

Tentang Kalkulator Statistik StatBench

StatBench adalah kumpulan alat statistik gratis untuk tugas kuliah, skripsi, analisis survei, dan laporan bisnis — tanpa instalasi. Data Anda tidak pernah meninggalkan perangkat; semua dihitung di peramban.

Fitur

  • Statistik deskriptif — rata-rata, median, modus, simpangan baku dan varians sampel/populasi, kuartil (4 metode), IQR, kemencengan, keruncingan, pencilan, histogram dan diagram kotak
  • Distribusi normal — skor z, peluang kumulatif, interval dan dua sisi, pencarian invers, kurva berarsir
  • Selang kepercayaan — rata-rata (t atau z) dan proporsi (Wilson, Clopper–Pearson, Wald) berdampingan
  • Ukuran sampel — ukuran sampel survei dari margin kesalahan dan tingkat kepercayaan, koreksi populasi hingga, tingkat respons, margin kesalahan terbalik
  • Uji t — satu sampel, independen (Welch/Student), berpasangan; nilai p satu dan dua sisi, selang kepercayaan, Cohen's d, uji F kesamaan varians
  • Uji khi-kuadrat — uji kecocokan dan uji independensi pada tabel hingga 8×8, frekuensi harapan, Cramér's V, koreksi Yates
  • Korelasi & regresi — Pearson r dan Spearman ρ dengan nilai p, koefisien dengan galat baku dan selang kepercayaan, selang prediksi, diagram pencar
  • Kombinatorika & peluang — nCr, nPr eksak, varian dengan pengulangan dan faktorial; peluang binomial dan Poisson
  • Tabel & panduan — tabel z, t, khi-kuadrat, dan F serta panduan konsep yang disusun dengan contoh soal

Cara menggunakan

  1. Pilih kalkulator dari tab bernomor di bagian atas.
  2. Salin satu kolom dari Excel atau Google Spreadsheet lalu tempel ke kotak data, atau masukkan nilai ringkasan seperti rata-rata dan simpangan baku.
  3. Hasil diperbarui saat Anda mengetik. Ubah tingkat kepercayaan, hipotesis alternatif, atau α untuk membandingkan.
  4. “Salin hasil” menyalin tabel berpemisah tab yang dapat Anda tempel ke spreadsheet atau dokumen.

Akurasi

Semua distribusi peluang diimplementasikan sendiri tanpa pustaka eksternal: pendekatan Lanczos untuk log-gamma, deret dan pecahan berlanjut (algoritme Lentz) untuk fungsi gamma dan beta tak lengkap teregulasi, algoritme AS241 dari Wichura untuk kuantil normal, dan metode biseksi untuk kuantil t, khi-kuadrat, dan F. Peluang ekor dihitung langsung, bukan sebagai 1 dikurangi fungsi distribusi kumulatif, sehingga nilai p yang sangat kecil pun tetap mempertahankan angka pentingnya.

Per 2026-09-23 fungsi-fungsi ini telah dicocokkan dengan sekitar 900 nilai acuan dari SciPy 1.13.1 dan sekitar 120 nilai yang dihitung dengan mpmath pada presisi 50 digit: setiap fungsi distribusi sesuai dengan galat relatif di bawah 1e-10 (sebagian besar di bawah 1e-12). Statistik deskriptif, uji t, uji khi-kuadrat, dan korelasi/regresi sesuai dengan SciPy dan NumPy. Hasil biasanya ditampilkan dengan 6–8 angka penting.

Privasi

Data Anda hanya diproses di peramban dan tidak pernah dikirim ke atau disimpan di server mana pun. Hanya pilihan tema terang/gelap Anda yang disimpan di peramban.

Pertanyaan yang sering diajukan

Haruskah saya memakai simpangan baku sampel atau populasi?

Jika data Anda adalah sampel yang diambil dari kelompok yang lebih besar, gunakan simpangan baku sampel yang membagi dengan n−1 (Excel STDEV.S). Jika Anda mengukur seluruh anggota kelompok yang Anda teliti, gunakan simpangan baku populasi yang membagi dengan n (STDEV.P). Sebagian besar data penelitian dan survei adalah sampel.

Kuartil saya berbeda dari Excel atau kalkulator lain.

Ada beberapa cara menghitung kuartil. Bawaannya sama dengan Excel QUARTILE.INC (R type 7); Anda bisa beralih ke QUARTILE.EXC (SPSS, Minitab), engsel Tukey, atau metode kalkulator TI. Pilih metode yang sama dengan alat pembanding Anda.

Welch atau Student untuk uji t independen?

Kecuali Anda yakin variansnya sama, gunakan uji Welch. Uji ini hampir tidak kehilangan apa pun ketika varians sama dan menjaga tingkat kesalahan tetap akurat ketika tidak sama. Welch adalah bawaan.

Nilai p tertulis '< 1e-300'.

Nilai p lebih kecil dari bilangan terkecil yang dapat dinyatakan oleh floating point presisi ganda. Secara praktis nilainya 0; laporkan sebagai p < 0.001.

Berapa perkiraan proporsi yang harus saya masukkan untuk ukuran sampel survei?

Gunakan 50% jika Anda tidak punya informasi sebelumnya. p(1−p) paling besar pada p = 0.5, sehingga menghasilkan ukuran sampel paling aman yang menjaga margin kesalahan sesuai target apa pun hasilnya.

Muncul peringatan frekuensi harapan di bawah 5.

Jika banyak frekuensi harapan yang kecil, pendekatan khi-kuadrat menjadi tidak akurat. Gabungkan kategori, atau untuk tabel 2×2 pertimbangkan uji eksak Fisher.

Apakah data saya disimpan atau dikirim ke mana pun?

Tidak. Semua perhitungan berjalan dengan JavaScript di dalam peramban Anda dan data tidak pernah dikirim ke server. Menutup halaman akan menghapus masukan Anda.

Bisakah saya menempel data yang disalin dari Excel?

Bisa. Satu kolom dipisahkan oleh baris baru dan beberapa kolom oleh tab, keduanya dikenali. Di kalkulator korelasi Anda bisa menempel dua kolom ke kotak X dan keduanya akan dipisah menjadi X dan Y.