Acerca de la calculadora estadística StatBench
StatBench es un conjunto gratuito de herramientas estadísticas para trabajos de clase, tesis, análisis de encuestas e informes de empresa, sin instalar nada. Tus datos nunca salen de tu dispositivo: todo se calcula en el navegador.
Funciones
- Estadística descriptiva — media, mediana, moda, desviación típica y varianza muestral/poblacional, cuartiles (4 métodos), IQR, asimetría, curtosis, valores atípicos, histograma y diagrama de caja
- Distribución normal — puntuaciones z, probabilidades acumuladas, de intervalo y bilaterales, búsqueda inversa, curva sombreada
- Intervalos de confianza — media (t o z) y proporción (Wilson, Clopper–Pearson, Wald) lado a lado
- Tamaño muestral — tamaño de muestra de encuestas a partir del margen de error y el nivel de confianza, corrección por población finita, tasa de respuesta, margen de error inverso
- Pruebas t — una muestra, independientes (Welch/Student), pareadas; valores p uni y bilaterales, IC, d de Cohen, prueba F de igualdad de varianzas
- Pruebas chi cuadrado — bondad de ajuste e independencia en tablas de hasta 8×8, frecuencias esperadas, V de Cramér, corrección de Yates
- Correlación y regresión — r de Pearson y ρ de Spearman con valores p, coeficientes con error típico e IC, intervalos de predicción, diagrama de dispersión
- Combinatoria y probabilidad — nCr y nPr exactos, variantes con repetición y factoriales; probabilidades binomiales y de Poisson
- Tablas y guías — tablas z, t, chi cuadrado y F, además de guías de conceptos basadas en ejemplos resueltos
Cómo se usa
- Elige una calculadora en las pestañas numeradas de la parte superior.
- Copia una columna de Excel o Google Sheets y pégala en la casilla de datos, o introduce valores resumen como la media y la desviación típica.
- Los resultados se actualizan mientras escribes. Cambia el nivel de confianza, la hipótesis alternativa o α para comparar.
- «Copiar resultados» copia una tabla separada por tabulaciones que puedes pegar en una hoja de cálculo o un documento.
Precisión
Todas las distribuciones de probabilidad están implementadas desde cero, sin bibliotecas externas: la aproximación de Lanczos para el logaritmo de la función gamma, series y fracciones continuas (algoritmo de Lentz) para las funciones gamma y beta incompletas regularizadas, el algoritmo AS241 de Wichura para los cuantiles de la normal y bisección para los cuantiles t, chi cuadrado y F. Las probabilidades de cola se calculan directamente en lugar de como 1 menos la función de distribución, de modo que incluso los valores p diminutos conservan sus cifras significativas.
A fecha de 2026-09-23 las funciones se contrastaron con unos 900 valores de referencia de SciPy 1.13.1 y unos 120 valores calculados con mpmath con 50 dígitos de precisión: todas las funciones de distribución coinciden con un error relativo inferior a 1e-10 (en su mayoría inferior a 1e-12). La estadística descriptiva, las pruebas t, las pruebas chi cuadrado y la correlación/regresión coinciden con SciPy y NumPy. Los resultados suelen mostrarse con 6–8 cifras significativas.
Privacidad
Tus datos se procesan solo en tu navegador y nunca se envían ni se almacenan en ningún servidor. Solo se guarda en el navegador tu elección de tema claro/oscuro.
Preguntas frecuentes
¿Debo usar la desviación típica muestral o la poblacional?
Si tus datos son una muestra extraída de un grupo mayor, usa la desviación típica muestral, que divide entre n−1 (Excel DESVEST.M / STDEV.S). Si mediste a todos los miembros del grupo que te interesa, usa la poblacional, que divide entre n (DESVEST.P / STDEV.P). La mayoría de los datos de investigación y encuestas son muestras.
Mis cuartiles no coinciden con Excel u otra calculadora.
Hay varias formas de calcular los cuartiles. La opción predeterminada coincide con CUARTIL.INC de Excel (R tipo 7); puedes cambiar a CUARTIL.EXC (SPSS, Minitab), las bisagras de Tukey o el método de las calculadoras TI. Elige el mismo método que la herramienta con la que comparas.
¿Welch o Student para una prueba t de muestras independientes?
Salvo que estés seguro de que las varianzas son iguales, usa la prueba de Welch. Casi no pierde nada cuando las varianzas son iguales y mantiene exacta la tasa de error cuando no lo son. Welch es la opción predeterminada.
El valor p muestra «< 1e-300».
El valor p es menor que el número más pequeño que puede representar la coma flotante de doble precisión. En la práctica es 0; infórmalo como p < 0.001.
¿Qué proporción esperada debo introducir para el tamaño muestral de una encuesta?
Usa el 50 % si no tienes información previa. p(1−p) es máximo en p = 0.5, así que da el tamaño muestral más seguro, que mantiene el margen de error objetivo sea cual sea el resultado.
Aparece un aviso de que las frecuencias esperadas son menores que 5.
Con muchas frecuencias esperadas pequeñas, la aproximación chi cuadrado se vuelve imprecisa. Agrupa categorías o, en una tabla 2×2, considera la prueba exacta de Fisher.
¿Se guardan o envían mis datos a algún sitio?
No. Todos los cálculos se ejecutan en JavaScript dentro de tu navegador y los datos nunca se envían a un servidor. Al cerrar la página se descarta lo que introdujiste.
¿Puedo pegar datos copiados de Excel?
Sí. Una sola columna se separa por saltos de línea y varias columnas por tabulaciones, y ambas se reconocen. En la calculadora de correlación puedes pegar dos columnas en la casilla X y se dividen en X e Y.