StatBenchСтатистический калькулятор
TABLES

Статистические таблицы — z, t, хи-квадрат и F

Четыре таблицы распределений из приложения к учебнику статистики — теперь в интернете. К каждой прилагаются инструкция и разобранный пример.

T1

Таблица стандартного нормального распределения (таблица z) — функция Φ(z)

Накопленные вероятности стандартного нормального распределения Φ(z) = P(Z ≤ z) от z = −3.49 до 3.49: как читать строки и столбцы, отрицательные z и вероятности правого хвоста.

T2

Таблица t-распределения — критические значения по степеням свободы

Критические значения t-распределения Стьюдента для df от 1 до 1000 и ∞, односторонние α от 0.25 до 0.0005 с соответствующими двусторонними уровнями, а также примеры для t-критерия и доверительных интервалов.

T3

Таблица распределения хи-квадрат — критические значения χ²(α, df)

Критические значения правого хвоста распределения хи-квадрат для df от 1 до 100 (α от 0.995 до 0.001) с примерами выбора степеней свободы в критериях согласия и независимости.

T4

Таблица F-распределения — критические значения для α = 0.05 и 0.01

Критические значения F-распределения по степеням свободы числителя df₁ и знаменателя df₂ при α = 0.05 и 0.01 с примерами для дисперсионного анализа и проверки равенства дисперсий.

Таблица или калькулятор?

Таблицы удобны для поиска критических значений при стандартных уровнях значимости. Если, как в экзаменационных задачах, нужны только α = 0.05 или 0.01, таблицы достаточно.

Если нужно точное p-значение или число степеней свободы, которого нет в таблице (например, дробное df в критерии Уэлча), воспользуйтесь калькулятором. Калькуляторы t-критерия, хи-квадрат и нормального распределения на этом сайте используют те же алгоритмы, что и таблицы, и работают с любыми значениями.

Точность

Значения таблиц вычислены численными алгоритмами на основе неполных бета- и гамма-функций, а затем округлены. Из-за округления они могут отличаться от печатной таблицы учебника на единицу в последнем знаке.

Какую таблицу выбрать?

  • Таблица z: накопленные вероятности нормально распределённых величин; критерии и интервалы при известном стандартном отклонении генеральной совокупности
  • Таблица t: критерии и доверительные интервалы для среднего при малых выборках и неизвестном стандартном отклонении
  • Таблица хи-квадрат: критерии согласия и независимости для категориальных данных; доверительные интервалы для дисперсии
  • Таблица F: дисперсионный анализ (ANOVA), сравнение двух дисперсий, проверка регрессионной модели