StatBench통계 계산기
ABOUT

StatBench 통계 계산기 소개

StatBench는 과제·논문·설문 분석·업무 보고서에서 자주 쓰는 통계 계산을 설치 없이 브라우저에서 바로 할 수 있게 만든 무료 도구 모음입니다. 입력한 데이터는 서버로 보내지 않고 기기 안에서만 계산합니다.

주요 기능

  • 기술통계 — 평균·중앙값·최빈값·표본/모집단 표준편차·분산·사분위수(4가지 계산 방식)·IQR·왜도·첨도·이상치, 히스토그램과 상자그림
  • 정규분포 — z점수와 누적확률·구간확률·양측 확률, 확률에서 x값 역산, 음영이 있는 분포 곡선
  • 신뢰구간 — 평균(t·z)과 비율(Wilson·Clopper–Pearson·Wald) 신뢰구간 비교
  • 표본 크기 — 설문 오차범위·신뢰수준 기반 표본 수, 유한모집단 보정, 응답률 반영, 오차범위 역산
  • t-검정 — 일표본·독립표본(웰치/스튜던트)·대응표본, 단측·양측 p값, 신뢰구간, Cohen's d, 등분산 F 검정
  • 카이제곱 검정 — 적합도 검정과 최대 8×8 분할표 독립성 검정, 기대도수, Cramér's V, 예이츠 보정
  • 상관·회귀 — 피어슨 r·스피어만 ρ와 p값, 회귀계수와 표준오차·신뢰구간, 예측구간, 산점도
  • 조합·확률 — nCr·nPr·중복순열·중복조합·팩토리얼을 정확한 정수로, 이항·포아송 분포 확률
  • 분포표·가이드 — z·t·카이제곱·F 분포표와 예제 풀이 중심의 개념 가이드

사용법

  1. 상단의 계산기 탭에서 필요한 계산을 고릅니다.
  2. 엑셀·구글 시트에서 열을 복사해 데이터 칸에 붙여넣거나, 평균·표준편차 같은 요약값을 입력합니다.
  3. 결과는 입력하는 즉시 갱신됩니다. 신뢰수준·대립가설·유의수준을 바꿔 가며 비교해 보세요.
  4. ‘결과 복사’를 누르면 표 형태 텍스트로 복사되어 엑셀이나 문서에 붙여넣을 수 있습니다.

계산 정확도

확률분포 함수는 외부 라이브러리 없이 직접 구현했습니다. 로그감마는 란초스 근사, 정규화 불완전 감마·베타 함수는 급수와 연분수 전개(Lentz 알고리즘), 정규분포 분위수는 Wichura의 AS241 알고리즘, t·카이제곱·F 분위수는 이분법 역산을 씁니다. 꼬리 확률은 1에서 빼지 않고 직접 계산해 아주 작은 p값도 유효숫자를 유지합니다.

2026-09-23 기준 SciPy 1.13.1로 만든 기준값 약 900개, mpmath 50자리 정밀도 기준값 약 120개와 비교해 모든 분포 함수의 상대오차가 1e-10 이내(대부분 1e-12 이내)임을 확인했습니다. 기술통계, t-검정, 카이제곱, 상관·회귀 결과도 SciPy·NumPy와 일치합니다. 화면에는 보통 유효숫자 6~8자리를 표시합니다.

개인정보

입력한 데이터는 브라우저 안에서만 처리되며 어떤 서버로도 전송·저장되지 않습니다. 라이트/다크 테마 설정만 브라우저에 저장합니다.

자주 묻는 질문

표본 표준편차와 모집단 표준편차 중 무엇을 봐야 하나요?

데이터가 더 큰 집단에서 뽑은 표본이면 n−1로 나누는 표본 표준편차(엑셀 STDEV.S)를, 관심 대상 전체를 빠짐없이 측정했다면 n으로 나누는 모집단 표준편차(STDEV.P)를 씁니다. 대부분의 연구·설문 자료는 표본입니다.

사분위수 값이 엑셀이나 다른 계산기와 다릅니다.

사분위수는 계산 방식이 여러 가지입니다. 기본값은 엑셀 QUARTILE.INC(R type 7)와 같고, QUARTILE.EXC(SPSS·미니탭), 튜키 힌지, TI 계산기 방식으로 바꿀 수 있습니다. 비교하려는 도구와 같은 방식을 고르세요.

독립표본 t-검정에서 웰치와 스튜던트 중 무엇을 쓰나요?

두 집단의 분산이 같다는 확신이 없다면 웰치 검정을 권장합니다. 분산이 같을 때도 손해가 거의 없고, 분산이 다를 때는 스튜던트 검정보다 오류율이 정확합니다. 기본값이 웰치입니다.

p값이 '< 1e-300'으로 나옵니다.

배정밀도 부동소수점으로 표현할 수 있는 가장 작은 값보다 작은 p값입니다. 사실상 0이며, 보고서에는 p < 0.001처럼 적으면 됩니다.

설문 표본 크기를 계산할 때 예상 비율은 몇으로 넣나요?

사전 정보가 없으면 50%를 넣으세요. p(1−p)는 p = 0.5에서 가장 커서, 어떤 결과가 나와도 목표 오차범위를 넘지 않는 가장 안전한 표본 수가 나옵니다.

카이제곱 검정에서 기대도수가 5 미만이라는 경고가 나옵니다.

기대도수가 작은 칸이 많으면 카이제곱 근사가 부정확해집니다. 범주를 합치거나, 2×2 표라면 피셔의 정확검정을 고려하세요.

입력한 데이터가 저장되거나 전송되나요?

아니요. 모든 계산은 브라우저 안에서 자바스크립트로 이뤄지며 데이터는 서버로 전송되지 않습니다. 페이지를 닫으면 입력값도 사라집니다.

엑셀에서 복사한 데이터를 그대로 붙여넣을 수 있나요?

네. 한 열을 복사하면 줄바꿈으로, 여러 열이면 탭으로 구분되어 자동으로 인식됩니다. 상관·회귀 계산기는 두 열을 X 칸에 한 번에 붙여넣어도 X와 Y로 나눕니다.