À propos de la calculatrice statistique StatBench
StatBench est un ensemble gratuit d'outils statistiques pour les cours, les mémoires et thèses, l'analyse d'enquêtes et les rapports professionnels — sans installation. Vos données ne quittent jamais votre appareil ; tout est calculé dans le navigateur.
Fonctionnalités
- Statistique descriptive — moyenne, médiane, mode, écart type et variance de l'échantillon/de la population, quartiles (4 méthodes), IQR, asymétrie, aplatissement, valeurs aberrantes, histogramme et boîte à moustaches
- Loi normale — scores z, probabilités cumulées, d'intervalle et bilatérales, recherche inverse, courbe ombrée
- Intervalles de confiance — moyenne (t ou z) et proportion (Wilson, Clopper–Pearson, Wald) côte à côte
- Taille d'échantillon — taille d'échantillon d'un sondage à partir de la marge d'erreur et du niveau de confiance, correction de population finie, taux de réponse, marge d'erreur inverse
- Tests t — un échantillon, indépendants (Welch/Student), appariés ; valeurs p unilatérales et bilatérales, IC, d de Cohen, test F d'égalité des variances
- Tests du khi-deux — ajustement et indépendance sur des tableaux jusqu'à 8×8, effectifs attendus, V de Cramér, correction de Yates
- Corrélation et régression — r de Pearson et ρ de Spearman avec valeurs p, coefficients avec erreur type et IC, intervalles de prédiction, nuage de points
- Dénombrement et probabilités — nCr, nPr, variantes avec répétition et factorielles exacts ; probabilités binomiale et de Poisson
- Tables et guides — tables z, t, du khi-deux et F, ainsi que des guides de notions construits autour d'exemples résolus
Mode d'emploi
- Choisissez une calculatrice dans les onglets numérotés en haut.
- Copiez une colonne depuis Excel ou Google Sheets et collez-la dans la case des données, ou saisissez des valeurs résumées comme la moyenne et l'écart type.
- Les résultats se mettent à jour pendant la saisie. Modifiez le niveau de confiance, l'hypothèse alternative ou α pour comparer.
- « Copier les résultats » copie un tableau séparé par des tabulations que vous pouvez coller dans un tableur ou un document.
Précision
Toutes les lois de probabilité sont implémentées de zéro, sans bibliothèque externe : l'approximation de Lanczos pour le log-gamma, des séries et fractions continues (algorithme de Lentz) pour les fonctions gamma et bêta incomplètes régularisées, l'algorithme AS241 de Wichura pour les quantiles de la loi normale, et la dichotomie pour les quantiles des lois t, du khi-deux et F. Les probabilités de queue sont calculées directement, et non comme 1 moins une fonction de répartition, si bien que même les valeurs p minuscules gardent leurs chiffres significatifs.
Au 2026-09-23, les fonctions ont été vérifiées sur environ 900 valeurs de référence de SciPy 1.13.1 et environ 120 valeurs calculées avec mpmath à 50 chiffres de précision : chaque fonction de loi concorde avec une erreur relative inférieure à 1e-10 (le plus souvent inférieure à 1e-12). La statistique descriptive, les tests t, les tests du khi-deux et la corrélation/régression concordent avec SciPy et NumPy. Les résultats sont généralement affichés avec 6 à 8 chiffres significatifs.
Confidentialité
Vos données sont traitées uniquement dans votre navigateur et ne sont jamais envoyées ni stockées sur un serveur. Seul votre choix de thème clair/sombre est enregistré dans le navigateur.
Questions fréquentes
Dois-je utiliser l'écart type de l'échantillon ou celui de la population ?
Si vos données sont un échantillon tiré d'un groupe plus large, utilisez l'écart type de l'échantillon, qui divise par n−1 (Excel STDEV.S / ECARTYPE.STANDARD). Si vous avez mesuré tous les membres du groupe qui vous intéresse, utilisez l'écart type de la population, qui divise par n (STDEV.P / ECARTYPE.PEARSON). La plupart des données de recherche et d'enquête sont des échantillons.
Mes quartiles diffèrent de ceux d'Excel ou d'une autre calculatrice.
Il existe plusieurs façons de calculer les quartiles. La méthode par défaut correspond à Excel QUARTILE.INC / QUARTILE.INCLURE (R type 7) ; vous pouvez passer à QUARTILE.EXC / QUARTILE.EXCLURE (SPSS, Minitab), aux charnières de Tukey ou à la méthode des calculatrices TI. Choisissez la même méthode que l'outil avec lequel vous comparez.
Welch ou Student pour un test t indépendant ?
Sauf si vous êtes sûr que les variances sont égales, utilisez le test de Welch. Il ne perd presque rien quand les variances sont égales et maintient un taux d'erreur exact quand elles ne le sont pas. Welch est la valeur par défaut.
La valeur p affiche « < 1e-300 ».
La valeur p est plus petite que le plus petit nombre représentable en virgule flottante double précision. Elle est pratiquement nulle ; indiquez p < 0.001.
Quelle proportion attendue saisir pour la taille d'échantillon d'un sondage ?
Utilisez 50 % si vous n'avez aucune information préalable. p(1−p) est maximal pour p = 0.5 : cela donne la taille d'échantillon la plus sûre, qui respecte la marge d'erreur visée quel que soit le résultat.
Un avertissement indique des effectifs attendus inférieurs à 5.
Avec beaucoup de petits effectifs attendus, l'approximation du khi-deux devient imprécise. Regroupez des catégories ou, pour un tableau 2×2, envisagez le test exact de Fisher.
Mes données sont-elles stockées ou envoyées quelque part ?
Non. Tous les calculs s'exécutent en JavaScript dans votre navigateur et les données ne sont jamais envoyées à un serveur. Fermer la page efface votre saisie.
Puis-je coller des données copiées depuis Excel ?
Oui. Une colonne unique est séparée par des retours à la ligne et plusieurs colonnes par des tabulations ; les deux sont reconnues. Dans la calculatrice de corrélation, vous pouvez coller deux colonnes dans la case X : elles sont séparées en X et Y.