Tables statistiques — z, t, khi-deux et F

Table ou calculatrice ?

Les tables sont pratiques pour trouver des valeurs critiques aux seuils de signification usuels. Si vous n'avez besoin que de α = 0.05 ou 0.01, comme dans les exercices d'examen, une table suffit.

Si vous avez besoin d'une valeur p exacte, ou de degrés de liberté absents de la table (comme les ddl non entiers du test t de Welch), utilisez plutôt une calculatrice. Les calculatrices de test t, du khi-deux et de loi normale de ce site utilisent les mêmes algorithmes que ces tables et fonctionnent pour toute valeur.

Précision

Les valeurs des tables sont calculées par des algorithmes numériques fondés sur les fonctions bêta et gamma incomplètes, puis arrondies. Elles peuvent différer d'une unité sur le dernier chiffre par rapport à une table imprimée, en raison de l'arrondi.

Quelle table ?

Table z : probabilités cumulées de valeurs suivant une loi normale ; tests et intervalles quand l'écart type de la population est connu
Table t : tests et intervalles de confiance d'une moyenne avec de petits échantillons et un écart type de la population inconnu
Table du khi-deux : tests d'ajustement et d'indépendance pour des données qualitatives ; intervalles de confiance d'une variance
Table F : ANOVA, comparaison de deux variances, test d'un modèle de régression

Tables statistiques — z, t, khi-deux et F

Table de la loi normale centrée réduite (table z) — probabilité cumulée Φ(z)

Table de la loi de Student — valeurs critiques selon les degrés de liberté

Table de la loi du khi-deux — valeurs critiques χ²(α, ddl)

Table de la loi de Fisher (F) — valeurs critiques pour α = 0.05 et 0.01

Table ou calculatrice ?

Précision

Quelle table ?