t 分布表 — 各自由度的临界值

读表方法

行是自由度（df），列是显著性水平。第一行表头是单侧水平（右尾面积 α），第二行是对应的双侧水平（2α）。每个值是满足 P(T > t) = α 的临界 t 值。

1. 有 11 个观测值的单样本 t 检验（df = 10），双侧 α = 0.05：看双侧 0.05（单侧 0.025）列、10 行 → 2.228。若 |t| 大于该值则拒绝原假设。
2. 同一自由度、单侧 α = 0.05 → 1.812。
3. df = 30 时为 2.042；df = ∞ 等于正态分布的值 1.960。自由度越大，t 分布越接近正态分布。

表中没有的自由度

对于表中未列出的自由度（如 df = 13.26 的 Welch 检验），取相邻的较小自由度可得到保守的判断。若需精确 p 值，请使用 t 检验计算器，它可直接处理小数自由度。

用于置信区间

均值的 95% 置信区间为 x̄ ± t(0.025, n−1) × s/√n。有 11 个观测值时，乘以 t = 2.228。

→ 用计算器直接计算: t检验

t 临界值 t(α, df)

数值由本站数值引擎计算，并已与 SciPy 基准值核对 · 更新 2026-09-23