カイ二乗分布表 — 自由度別の臨界値 χ²(α, df)

表の読み方

セルの値は P(χ² > x) = α を満たす臨界値です。カイ二乗検定は通常、右側だけを見ます。

1. 3×3 分割表の独立性の検定：自由度 = (3−1)(3−1) = 4、α = 0.05 → 9.488。計算した χ² が 9.488 より大きければ p < 0.05 です。
2. 2×2 表（自由度 1）、α = 0.05 → 3.841。
3. 左側の列（α = 0.995〜0.90）は、分散の信頼区間のように下側の臨界値が必要なときに使います。例：自由度 4、α = 0.95 → 0.711。

自由度の決め方

• 適合度検定：カテゴリ数 − 1（データから推定した母数があれば、その数だけさらに引きます）
• 独立性の検定：(行数 − 1) × (列数 − 1)

注意点

期待度数が 5 未満のセルが全体の 20% を超えると、カイ二乗近似が不正確になります。カテゴリをまとめるか、フィッシャーの正確確率検定を検討してください。

→ 計算機ですぐに計算: カイ二乗

カイ二乗の臨界値 χ²(α, df) — 右側の面積 α

値は本サイトの数値エンジンで計算し、SciPy の基準値と照合しています · 更新 2026-09-23