Sobre a calculadora estatística StatBench
StatBench é um conjunto gratuito de ferramentas estatísticas para trabalhos acadêmicos, TCCs e dissertações, análise de pesquisas e relatórios de negócios — sem instalação. Seus dados nunca saem do seu dispositivo; tudo é calculado no navegador.
Recursos
- Estatística descritiva — média, mediana, moda, desvio padrão e variância amostral/populacional, quartis (4 métodos), IQR, assimetria, curtose, outliers, histograma e boxplot
- Distribuição normal — escores z, probabilidades acumuladas, de intervalo e bicaudais, busca inversa, curva sombreada
- Intervalos de confiança — média (t ou z) e proporção (Wilson, Clopper–Pearson, Wald) lado a lado
- Tamanho da amostra — tamanho da amostra de pesquisas a partir da margem de erro e do nível de confiança, correção para população finita, taxa de resposta, margem de erro inversa
- Testes t — uma amostra, independente (Welch/Student), pareado; valores-p uni e bicaudais, IC, d de Cohen, teste F de igualdade de variâncias
- Testes qui-quadrado — aderência e independência em tabelas de até 8×8, frequências esperadas, V de Cramér, correção de Yates
- Correlação e regressão — r de Pearson e ρ de Spearman com valores-p, coeficientes com EP e IC, intervalos de predição, gráfico de dispersão
- Análise combinatória e probabilidade — nCr, nPr, variantes com repetição e fatoriais exatos; probabilidades binomial e de Poisson
- Tabelas e guias — tabelas z, t, qui-quadrado e F, além de guias de conceitos construídos em torno de exemplos resolvidos
Como usar
- Escolha uma calculadora nas abas numeradas no topo.
- Copie uma coluna do Excel ou do Google Planilhas e cole na caixa de dados, ou informe valores resumidos como média e desvio padrão.
- Os resultados são atualizados enquanto você digita. Altere o nível de confiança, a hipótese alternativa ou o α para comparar.
- “Copiar resultados” copia uma tabela separada por tabulações que você pode colar em uma planilha ou documento.
Precisão
Todas as distribuições de probabilidade foram implementadas do zero, sem bibliotecas externas: a aproximação de Lanczos para o log-gama, séries e frações contínuas (algoritmo de Lentz) para as funções gama e beta incompletas regularizadas, o algoritmo AS241 de Wichura para quantis da normal e bissecção para quantis de t, qui-quadrado e F. As probabilidades de cauda são calculadas diretamente, e não como 1 menos a função de distribuição, de modo que até valores-p minúsculos mantêm seus dígitos significativos.
Em 2026-09-23 as funções foram conferidas com cerca de 900 valores de referência do SciPy 1.13.1 e cerca de 120 valores calculados com mpmath com 50 dígitos de precisão: todas as funções de distribuição concordam com erro relativo abaixo de 1e-10 (na maioria abaixo de 1e-12). A estatística descritiva, os testes t, os testes qui-quadrado e a correlação/regressão coincidem com o SciPy e o NumPy. Os resultados costumam ser exibidos com 6–8 dígitos significativos.
Privacidade
Seus dados são processados apenas no seu navegador e nunca são enviados ou armazenados em nenhum servidor. Apenas a sua escolha de tema claro/escuro é salva no navegador.
Perguntas frequentes
Devo usar o desvio padrão amostral ou o populacional?
Se seus dados são uma amostra retirada de um grupo maior, use o desvio padrão amostral, que divide por n−1 (Excel STDEV.S / DESVPAD.A). Se você mediu todos os membros do grupo de interesse, use o desvio padrão populacional, que divide por n (STDEV.P / DESVPAD.P). A maioria dos dados de pesquisa e de levantamentos são amostras.
Meus quartis são diferentes dos do Excel ou de outra calculadora.
Existem várias formas de calcular quartis. O padrão coincide com o Excel QUARTILE.INC / QUARTIL.INC (R tipo 7); você pode mudar para QUARTILE.EXC / QUARTIL.EXC (SPSS, Minitab), as dobradiças de Tukey ou o método das calculadoras TI. Escolha o mesmo método da ferramenta com que está comparando.
Welch ou Student para um teste t independente?
A menos que você tenha certeza de que as variâncias são iguais, use o teste de Welch. Ele quase não perde nada quando as variâncias são iguais e mantém a taxa de erro correta quando não são. Welch é o padrão.
O valor-p aparece como '< 1e-300'.
O valor-p é menor que o menor número representável em ponto flutuante de precisão dupla. Na prática é 0; relate como p < 0.001.
Que proporção esperada devo informar para o tamanho da amostra de uma pesquisa?
Use 50% se não tiver informação prévia. p(1−p) é máximo em p = 0.5, então isso dá o tamanho de amostra mais seguro, que mantém a margem de erro no alvo qualquer que seja o resultado.
Aparece um aviso de que as frequências esperadas estão abaixo de 5.
Com muitas frequências esperadas pequenas, a aproximação qui-quadrado se torna imprecisa. Agrupe categorias ou, para uma tabela 2×2, considere o teste exato de Fisher.
Meus dados são armazenados ou enviados para algum lugar?
Não. Todos os cálculos rodam em JavaScript dentro do seu navegador e os dados nunca são enviados a um servidor. Ao fechar a página, o que você digitou é descartado.
Posso colar dados copiados do Excel?
Sim. Uma coluna única é separada por quebras de linha e várias colunas por tabulações, e ambas são reconhecidas. Na calculadora de correlação você pode colar duas colunas na caixa X e elas são divididas em X e Y.