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Sobre a calculadora estatística StatBench

StatBench é um conjunto gratuito de ferramentas estatísticas para trabalhos acadêmicos, TCCs e dissertações, análise de pesquisas e relatórios de negócios — sem instalação. Seus dados nunca saem do seu dispositivo; tudo é calculado no navegador.

Recursos

  • Estatística descritiva — média, mediana, moda, desvio padrão e variância amostral/populacional, quartis (4 métodos), IQR, assimetria, curtose, outliers, histograma e boxplot
  • Distribuição normal — escores z, probabilidades acumuladas, de intervalo e bicaudais, busca inversa, curva sombreada
  • Intervalos de confiança — média (t ou z) e proporção (Wilson, Clopper–Pearson, Wald) lado a lado
  • Tamanho da amostra — tamanho da amostra de pesquisas a partir da margem de erro e do nível de confiança, correção para população finita, taxa de resposta, margem de erro inversa
  • Testes t — uma amostra, independente (Welch/Student), pareado; valores-p uni e bicaudais, IC, d de Cohen, teste F de igualdade de variâncias
  • Testes qui-quadrado — aderência e independência em tabelas de até 8×8, frequências esperadas, V de Cramér, correção de Yates
  • Correlação e regressão — r de Pearson e ρ de Spearman com valores-p, coeficientes com EP e IC, intervalos de predição, gráfico de dispersão
  • Análise combinatória e probabilidade — nCr, nPr, variantes com repetição e fatoriais exatos; probabilidades binomial e de Poisson
  • Tabelas e guias — tabelas z, t, qui-quadrado e F, além de guias de conceitos construídos em torno de exemplos resolvidos

Como usar

  1. Escolha uma calculadora nas abas numeradas no topo.
  2. Copie uma coluna do Excel ou do Google Planilhas e cole na caixa de dados, ou informe valores resumidos como média e desvio padrão.
  3. Os resultados são atualizados enquanto você digita. Altere o nível de confiança, a hipótese alternativa ou o α para comparar.
  4. “Copiar resultados” copia uma tabela separada por tabulações que você pode colar em uma planilha ou documento.

Precisão

Todas as distribuições de probabilidade foram implementadas do zero, sem bibliotecas externas: a aproximação de Lanczos para o log-gama, séries e frações contínuas (algoritmo de Lentz) para as funções gama e beta incompletas regularizadas, o algoritmo AS241 de Wichura para quantis da normal e bissecção para quantis de t, qui-quadrado e F. As probabilidades de cauda são calculadas diretamente, e não como 1 menos a função de distribuição, de modo que até valores-p minúsculos mantêm seus dígitos significativos.

Em 2026-09-23 as funções foram conferidas com cerca de 900 valores de referência do SciPy 1.13.1 e cerca de 120 valores calculados com mpmath com 50 dígitos de precisão: todas as funções de distribuição concordam com erro relativo abaixo de 1e-10 (na maioria abaixo de 1e-12). A estatística descritiva, os testes t, os testes qui-quadrado e a correlação/regressão coincidem com o SciPy e o NumPy. Os resultados costumam ser exibidos com 6–8 dígitos significativos.

Privacidade

Seus dados são processados apenas no seu navegador e nunca são enviados ou armazenados em nenhum servidor. Apenas a sua escolha de tema claro/escuro é salva no navegador.

Perguntas frequentes

Devo usar o desvio padrão amostral ou o populacional?

Se seus dados são uma amostra retirada de um grupo maior, use o desvio padrão amostral, que divide por n−1 (Excel STDEV.S / DESVPAD.A). Se você mediu todos os membros do grupo de interesse, use o desvio padrão populacional, que divide por n (STDEV.P / DESVPAD.P). A maioria dos dados de pesquisa e de levantamentos são amostras.

Meus quartis são diferentes dos do Excel ou de outra calculadora.

Existem várias formas de calcular quartis. O padrão coincide com o Excel QUARTILE.INC / QUARTIL.INC (R tipo 7); você pode mudar para QUARTILE.EXC / QUARTIL.EXC (SPSS, Minitab), as dobradiças de Tukey ou o método das calculadoras TI. Escolha o mesmo método da ferramenta com que está comparando.

Welch ou Student para um teste t independente?

A menos que você tenha certeza de que as variâncias são iguais, use o teste de Welch. Ele quase não perde nada quando as variâncias são iguais e mantém a taxa de erro correta quando não são. Welch é o padrão.

O valor-p aparece como '< 1e-300'.

O valor-p é menor que o menor número representável em ponto flutuante de precisão dupla. Na prática é 0; relate como p < 0.001.

Que proporção esperada devo informar para o tamanho da amostra de uma pesquisa?

Use 50% se não tiver informação prévia. p(1−p) é máximo em p = 0.5, então isso dá o tamanho de amostra mais seguro, que mantém a margem de erro no alvo qualquer que seja o resultado.

Aparece um aviso de que as frequências esperadas estão abaixo de 5.

Com muitas frequências esperadas pequenas, a aproximação qui-quadrado se torna imprecisa. Agrupe categorias ou, para uma tabela 2×2, considere o teste exato de Fisher.

Meus dados são armazenados ou enviados para algum lugar?

Não. Todos os cálculos rodam em JavaScript dentro do seu navegador e os dados nunca são enviados a um servidor. Ao fechar a página, o que você digitou é descartado.

Posso colar dados copiados do Excel?

Sim. Uma coluna única é separada por quebras de linha e várias colunas por tabulações, e ambas são reconhecidas. Na calculadora de correlação você pode colar duas colunas na caixa X e elas são divididas em X e Y.