Guias de conceitos estatísticos
As ideias essenciais para ler e relatar resultados corretamente, cada uma com exemplos numéricos que você pode reproduzir nas calculadoras.
Desvio padrão: a diferença entre amostral (n−1) e populacional (n)
Por que o desvio padrão amostral divide por n−1? A correção de Bessel, DESVPAD.A vs. DESVPAD.P no Excel e um exemplo calculado à mão.
G02Quartis, IQR e outliers: por que cada método dá um valor diferente
Por que os quartis mudam entre QUARTIL.INC, QUARTIL.EXC e as dobradiças de Tukey, além do IQR, da regra 1.5×IQR e da leitura do boxplot.
G03Distribuição normal e escore z: probabilidade acumulada e nota dos x% superiores
Propriedades da normal, escore z, regra 68–95–99.7, probabilidade acumulada e como achar a nota de corte dos 10% superiores.
G04Como interpretar corretamente o valor-p: definição e 5 equívocos comuns
Definição exata do valor-p, 5 equívocos comuns (não é a probabilidade de H0 ser verdadeira), significância, tamanho de efeito e caudas.
G05O significado correto do intervalo de confiança de 95% e como calculá-lo
Como interpretar o IC de 95% pela amostragem repetida, z ou t, exemplos para média e proporção e a diferença entre Wald e Wilson.
G06Tamanho de amostra para pesquisas: definir pela margem de erro e confiança
Fórmula n = z²·p(1−p)/E², por que p=0.5, correção para população finita, tabela por confiança e margem, e envios pela taxa de resposta.
G07Qual teste estatístico usar: guia de escolha por situação
Tabela de decisão para escolher teste t, qui-quadrado, correlação ou não paramétrico por tipo de dado, nº de grupos e pareamento.
G08Correlação e regressão: r de Pearson, ρ de Spearman e interpretação da inclinação
r de Pearson vs. ρ de Spearman, coeficiente de determinação r², inclinação, correlação vs. causalidade e efeito de outliers.