Ratgeber zu Statistik-Grundbegriffen
Die wichtigsten Konzepte, um Ergebnisse richtig zu lesen und zu berichten — jeweils mit Zahlenbeispielen, die Sie in den Rechnern nachvollziehen können.
Standardabweichung: Stichprobe (n−1) vs. Grundgesamtheit (n)
Warum teilt man bei der Stichproben-Standardabweichung durch n−1? Bessel-Korrektur, STDEV.S vs. STDEV.P und ein Rechenbeispiel.
G02Quartile, IQR und Ausreißer: Warum Methoden verschiedene Werte liefern
Warum sich Quartile nach QUARTILE.INC, QUARTILE.EXC und Tukey-Hinges unterscheiden, dazu IQR, 1.5×IQR-Regel und Boxplots am Beispiel.
G03Normalverteilung und z-Wert: Kumulierte Wahrscheinlichkeit und Top-x-%-Grenze
Eigenschaften der Normalverteilung, z-Standardisierung, 68–95–99.7-Regel, kumulierte Wahrscheinlichkeiten und die Grenze der oberen 10 %.
G04p-Werte richtig interpretieren: Definition und 5 häufige Irrtümer
Genaue Definition des p-Werts, 5 häufige Irrtümer (nicht die Wahrscheinlichkeit der Nullhypothese), α, Effektstärke, ein-/zweiseitig.
G05Das 95-%-Konfidenzintervall: richtige Bedeutung und Berechnung
Das 95-%-Konfidenzintervall richtig deuten, z oder t wählen, Intervalle für Mittelwert und Anteil sowie Wald- vs. Wilson-Intervall.
G06Stichprobengröße für Umfragen: nach Fehlertoleranz und Konfidenzniveau
Die Formel n = z²·p(1−p)/E², warum p=0.5, Endlichkeitskorrektur, Tabelle der Stichprobengrößen und Versandmenge nach Rücklaufquote.
G07Welcher statistische Test passt? Ein Auswahlleitfaden nach Situation
Entscheidungstabelle nach Datentyp, Gruppenzahl und Verbundenheit: t-Test, Chi-Quadrat, Korrelation oder nichtparametrisch – samt Prüfung.
G08Korrelation und Regression: Pearsons r, Spearmans ρ und die Steigung
Pearson-Korrelationskoeffizient vs. Spearman-Rangkorrelation, Bestimmtheitsmaß r², Steigung, Korrelation vs. Kausalität, Ausreißer.